| Главная | Предыд. | След. | Др. раздел |
Описательная статистика социально-экономических систем.
Предисловие.
Цель дисциплины - изучение методологии статистических исследований, основных статистических категорий, моделей, методов описания и первичной обработки статистических данных.
Введение.Предмет и основные понятия статистики. Статистическая совокупность. Статистическая закономерность. Признаки и их классификация. Особенности статистической модели.
Сбор статистической информации.Сущность, задачи, программа, формы и способы статистического наблюдения. Объект и единица статистического наблюдения. Точность статистического наблюдения. Способы обнаружения ошибок.
Статистические показатели и шкалы измерения.Сущность, значение и атрибуты статистических показателей. Системы статистических показателей. Классификация статистических показателей. Абсолютные и относительные показатели. Шкалы измерения статистических показателей и их адекватность. Теорема Гельдера о единственности числового представления признака в шкале отношений.
Ряды распределения.Одномерные статистические признаки. Понятие статистической сводки и группировки. Выборка. Понятие вариационного ряда.
Числовые характеристики положения.Балансовое тождество. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие формы средних величин. Соотношение между формами средних величин. Медиана распределения. Основное свойство медианы. Квантили распределения. Мода распределения. Примеры.
Числовые характеристики рассеяния.Классификация числовых характеристик рассеяния. Дисперсия и ее свойства. Разложение дисперсии. Примеры.
Числовые характеристики формы распределения.Визуализация вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулянта, огива. Выборочные моменты распределения. Показатели асимметрии и эксцесса.
Визуализация статистических данных.Классификация видов графиков. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты. Кривая М. Лоренца.
Описание зависимости статистических признаков.Ряды распределения многомерных признаков. Таблица частотного распределения двух количественных признаков. Понятие о статистической и корреляционной связи. Вычисление коэффициента парной корреляции.
Описание рядов динамики.Понятие временного ряда. Описание характеристик временного ряда. Тренд и методы его выделения. Методы выделения сезонных колебаний.
Элементы эконометрического анализа.Понятие эконометрической модели. Определение регрессионной зависимости. Оценивание параметров простой линейной регрессии методом наименьших квадратов. Свойства оценок. Прогнозирование. Коэффициент детерминации. Модель множественной регрессии. Частный и множественный коэффициенты корреляции.
Элементы теории статистических индексов.Понятие статистического индекса. Индивидуальные индексы. Агрегатные индексы. Типы индексов: базовые, цепные, Пааше, Ласпейреса. Системы индексов. Свойства индексов. Границы и условия применения индексного метода исследования динамики.
Современные информационные технологии описательной статистики.Обзор современных пакетов прикладных программ описательной статистики.
Заключение.Курс сопровождается практическими и лабораторными занятиями, цель которых - приобретение студентами практических навыков обработки экономико-статистической информации методами, рассмотренными в лекциях.
Темы лабораторных заданий.
- Частотные распределения одномерного количественного признака.
- Визуализация статистических данных в виде линейных графиков.
- Визуализация данных в виде диаграмм.
- Числовые характеристики положения.
- Числовые характеристики рассеяния.
- Числовые характеристики формы.
- Частотное распределение двумерного признака.
- Меры парной взаимной зависимости двух признаков.
- Характеристики описания временных рядов.
- Агрегатные индексы.
| Главная | Предыд. | След. | Др. раздел |