Главная Предыд. След. Др. раздел

Лектор: Кирлица В.П.

Экзаменационные вопросы по курсу "Имитационно-статистическое моделирование"

4-й курс, 7-й семестр 2001-2002 учебного года.

  1. Классификация видов моделирования.
  2. Понятие сложной системы.
  3. Понятие математической модели сложной системы.
  4. Непрерывно-детерминированные модели сложных систем.
  5. Дискретно-детерминированные модели сложных систем.
  6. Дискретно-вероятностные модели сложных систем.
  7. Непрерывно-вероятностные модели сложных систем. Теория массового обслуживания.
  8. Агрегатные модели сложных систем.
  9. Понятие модельного времени. Принцип дельта t.
  10. Понятие модельного времени. Принцип дельта x.
  11. Принципы моделирования сложных элементов БСВ.
  12. Типы датчиков БСВ. Табличный датчик БСВ.
  13. Физический датчик БСВ.
  14. Программный датчик БСВ.
  15. Мультиплексный конгруэнтный метод (метод вычетов).
  16. Метод, использующий нелинейные смешанные формулы. Метод, использующий нелинейные рекуррентные формулы.
  17. Метод Маклорена-Марсалви.
  18. Метод, основанный на свойстве воспроизводимости равномерного закона распределения. Т1.
  19. Метод, основанный на свойстве воспроизводимости равномерного закона распределения. Т2.
  20. Моделирование дискретной СВ.
  21. Моделирование полной группы случайных событий.
  22. Моделирование случайного блуждания по прямой.
  23. Моделирование однородной цепи Маркова.
  24. Моделирование абсолютно непрерывной СВ методом обратной функции.
  25. Моделирование нормально-распределённных СВ методом обратной функции.
  26. Моделирование нормально-распределённных СВ методом суммирования.
  27. Моделирование СВ, распределённой по биномиальному закону.
  28. Моделирование СВ, распределённой по закону Пуассона.
  29. Моделирование СВ, распределённой по геометрическому закону.
  30. Метод исключения. Т1.
  31. Метод исключения. Т2.
  32. Метод исключения. Т3.
  33. Оценка точности моделирования СВ.
  34. Вычислительный эксперимент, основанный на методе Монте-Карло.
  35. Вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло.
  36. Понижение дисперсии. Метод выделения главной части.
  37. Понижение дисперсии. Метод симметризации подынтегральной функции.
  38. Понижение дисперсии. Метод интегрирования по частям области.
  39. Решение системы алгебраических уравнений методом Монте-Карло.
  40. Решение дифференциального уравнения Пуассона и Лапласа методом Монте-Карло.
Главная Предыд. След. Др. раздел
Hosted by uCoz